⚡️Двухдневный интенсив-вебинар: мониторинг позиций на Wildberries с помощью Python
Тут вы не просто изучите основы, а реализуете реальный кейс, который сэкономит часы ручной работы. И всё это — с нуля, даже если до этого вы не писали код.
Спикер интенсива — Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта.
День 1, 10 июня в 18:30 по МСК: 🟠Разберем основы Python, которые нужны любому аналитику; 🟠Узнаем, как решить очень распространенную аналитическую задачу - парсинг позиций товара на WB с помощью Python; 🟠Напишем скрипт для парсинга позиций конкретного товара.
День 2, 11 июня в 18:30 по МСК: 🟠Допишем скрипт, чтобы собирать данные по разным товарам и разным запросам; 🟠Научимся сохранять данные в базу данных SQLite с помощью Python; 🟠Построим наглядные графики динамики позиций; 🟠Разберем бизнес-ценность этой задачи.
💡 Что получите в итоге? Готовый серьезный проект для портфолио, освоите крутые фишки языка Python, дополнительные материалы — гайд по работе с API и JSON в Python.
⚡️Двухдневный интенсив-вебинар: мониторинг позиций на Wildberries с помощью Python
Тут вы не просто изучите основы, а реализуете реальный кейс, который сэкономит часы ручной работы. И всё это — с нуля, даже если до этого вы не писали код.
Спикер интенсива — Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта.
День 1, 10 июня в 18:30 по МСК: 🟠Разберем основы Python, которые нужны любому аналитику; 🟠Узнаем, как решить очень распространенную аналитическую задачу - парсинг позиций товара на WB с помощью Python; 🟠Напишем скрипт для парсинга позиций конкретного товара.
День 2, 11 июня в 18:30 по МСК: 🟠Допишем скрипт, чтобы собирать данные по разным товарам и разным запросам; 🟠Научимся сохранять данные в базу данных SQLite с помощью Python; 🟠Построим наглядные графики динамики позиций; 🟠Разберем бизнес-ценность этой задачи.
💡 Что получите в итоге? Готовый серьезный проект для портфолио, освоите крутые фишки языка Python, дополнительные материалы — гайд по работе с API и JSON в Python.
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Python | Программирование from tw
